[UnityStudy] Курс Pixel Art: Создание фонов в Photoshop для игры

Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.

​

Научиться рисовать красивые фоны для игр не так трудно как кажется, особенно если дело касается пиксель арта! Используя фундаментальные знания и пошаговые инструкции из этого курса вы самостоятельно сможете рисовать отличные бэкграунды для своих игр и даже на заказ.

Часть фонов из этого курса основаны на реально существующих работах крутых пиксель арт художников (названия работ и имена художников указаны в отдельном ролике) и в своем курсе я покажу вам как создать аналог, добавив что то от себя и получив хороший результат!

Темы бэкграундов: Закат на пустошах, Снежная звездная ночь, Тропический остров, Подземная пещера, Лес, Облачное небо, Мегаполис.

Вы научитесь:

• Рисовать 7 различных тематических фонов в ландшафтном и портретном ориентировании, используя Photoshop
• Разрезать фон на слои для эффекта параллакса
• Экспортировать контент в Unity и настраивать его там
• Делать пост обработку ваших фонов
• Мастерски владеть корректирующими слоями, масками, инструментами выделения
• Создавать необходимые кисти для моментального решения непростых и долгих задач (детализация облаков, леса, воды, быстрый поиск форм и многое другое)
• Подбирать правильные цветовые решения и составлять грамотные палитры для каждого объекта
• Сочетать пиксель арт и современные художественные приемы для получения уникальной стилизации
• Правильно пользоваться градиентами в pixel art работах
• Использовать воздушную перспективу, основы композиции, точки фокуса
• Делать бесшовные (затайленные) фоны

+ Подарок: Конструктор фонов V6

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.