Доступно

[Специалист] Анализ данных на языке SQL. Уровень 2 (Федор Самодоров)

Тема найдена по тегам:
Цена:
35990 руб
Взнос:
392 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson 2. Milagro 3. flourish 4. First_Art 5. kusok 6. Traveler 7. mercury*411 8. Mishkashishka 9. Rozabel 10. Morov26 11. coolTV 12. Troika 13. Esperanta1983 14. Martysh_ka
  1. Dr.Vatson Организатор складчин

    [Специалист] Анализ данных на языке SQL. Уровень 2 (Федор Самодоров)

    [​IMG]
    Язык SQL –самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel).
    На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных.

    Аудитория курса: аналитики и разработчики отчётов, работающие с базами данных.
    По окончании курса Вы будете уметь:
    • Профессионально пользоваться современными базами данных
    • Использовать сложные конструкции SQL
    • Выполнять глубокий анализ данных
    • Строить сложные отчёты
    • Выбирать адекватный задаче метод анализа данных
    Продолжительность курса - 40 ак. ч.

    Модуль 1. Постановка задачи

    Модуль 2. Функции, операторы и программные модули
    • Логические выражения и условные вычисления
    • Типы данных
    • Математические функции
    • Работа с календарём
    • Статистические функции
    • Работа с текстом
    • Представления, процедуры и пользовательские функции
    • Табличные выражения
    • Программирование и динамические запросы
    Модуль 3. Структуры данных
    • Нормализованные базы данных
    • Хранилища и витрины данных
    • Объектные данные
    • Данные в формате XML
    • Работа с большими таблицами
    • Иерархии
    • Сети и графы
    Модуль 4. Методы анализа
    • Вычисления и поиск
    • Работа с упорядоченными сериями
    • Распределение
    • Сегментирование
    • Регрессия
    • Корреляция
    • Анализ связанных событий
    • Вероятностные модели
    • Другие методы анализа данных
    010. Знакомство.mp4 [29m 227k 145]
    020. Введение.mp4 [103m 243k 157]
    030. Программирование.mp4 [86m 129k 459]
    040. Программные модули.mp4 [66m 940k 303]
    050. Операционные базы данных, хранилища и витрины данных.mp4 [128m 840k 686]
    060. Структурные и объектные типы данных.mp4 [58m 420k 150]
    070. Иерархии.mp4 [84m 547k 981]
    080. Отчёты и аналитика.mp4 [89m 385k 7]
    090. Реляционное деление.mp4 [5m 565k 702]
    100. Функции.mp4 [42m 471k 713]
    110. Аналитические задачи.mp4 [56m 884k 280]
    120. События, протяжённые во времени.mp4 [37m 939k 469]
    130. Анализ интервальных событий.mp4 [63m 634k 46]
    140. Сложные аспекты соединения таблиц.mp4 [48m 78k 49]
    150. Текстовый поиск.mp4 [47m 196k 333]
    160. Анализ текста.mp4 [102m 299k 398]
    170. Сложные аспекты соединения таблиц (продолжение).mp4 [77m 457k 740]
    180. Реляционное деление (продолжение).mp4 [7m 510k 885]
    190. Теория вероятностей и математическая статистика.mp4 [3m 980k 23]
    200. За пределами возможностей языка SQL.mp4 [57m 914k 830]

    Объем: 1,11 Гб.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    28 мар 2015
  2. Похожие складчины
    1. Весенний луч , 15 янв 2020 , в разделе: Курсы по программированию
    2. Дивия , 22 мар 2021 , в разделе: Курсы по программированию
    3. Гитарист , 3 мар 2019 , в разделе: Курсы по администрированию
    4. Хомяк_убийца , 24 сен 2022 , в разделе: Курсы по программированию
    Загрузка...
  3. kusok Складчик

    Ок, понял. Удалил и написал в библиотеке
     
    kusok, 21 июл 2020
  4. SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW, 9 май 2021
Наверх