[Skillbox] Нейросети
для бизнеса, 2025

​

ИИ помогает компаниям автоматизировать рутину, повышать производительность и сокращать издержки. По данным McKinsey, уровень внедрения ИИ в 2024 году в мире резко увеличился — с 55% до 72%.

AI-продукты, которые
вы сможете создавать
и внедрять в бизнес:

• AI-ассистент для обработки документов
• Автоматизированные продажи через AI-воронку
• AI-аналитика для финансового отдела
• Генератор рекламных креативов с помощью AI

Курс поможет:

1. Специалистам по внедрению ИИ.
   Научитесь интегрировать нейросети в бизнес, настраивать AI-ассистентов и автоматизировать процессы в компаниях.
2. Руководителям.
   Поймёте, как AI может повысить эффективность бизнеса, снизить затраты, автоматизировать аналитику и улучшить взаимодействие с клиентами.
3. Предпринимателям.
   Автоматизируете бизнес-процессы, настроите AI-ассистентов для продаж, поддержки клиентов
и маркетинга.
4. Продакт-менеджерам.
   Научитесь тестировать идеи и создавать AI-ассистентов для клиентов. Сможете внедрять AI в продукты и улучшать пользовательский опыт.
5. Аналитикам.
   Сможете использовать AI для прогнозирования, выявления трендов и создания отчётов. Будете обрабатывать данные быстрее и точнее.
6. AI-энтузиастам
и разработчикам.
   Разберётесь в работе GPT-агентов, локальных моделей и API-интеграций для создания собственных AI-решений.

Программа курса:

Введение

• Введение в искусственный интеллект и языковые модели
• Работа с платформами ИИ
• Основы промпт-инжиниринга
• Работа с альтернативными ИИ для анализа документов, поиска информации из интернета, работой с таблицами (Claude, Gemini, Copilot)
• Основа работы с генеративными моделями. Учимся генерировать шедевры (Midjourney, Fooocus, Ideogram, Recraft)

GPT-агенты

• Что такое GPT-агенты и для каких задач они нужны
• Практика. Создаём GPT-агент
• Продвинутый промпт-инжиниринг, базы знаний и интеграция GPT-агентов с различным сервисами по API
• Практика. Собираем проект с GPT-ассистентом

Relevance

• Преимущества и возможности Relevance
• Создание личного ассистента на Relevance
• Сборка кейса на Relevance

Платформа Make

• Знакомимся с платформой Make
  
• Создание ассистента
• Интеграция ассистента в Telegram
• Ассистент для оценки кол-центра на Make
• Ассистент для работы в «Авито» на Make

Локальные ИИ-модели

• Что такое локальные модели ИИ
• Векторные базы знаний
• Устанавливаем локальные модели с помощью Lm Studio, GPT4All, ChatRTX
• Создаём простые ассистенты на базе локальных моделей (на основе Lm Studio, GPT4ALL, ChatRTX) с базой знаний
• Практика: создаём простого помощника ассистента с помощью локальных моделей

Проекты в портфолио

• Создание GPT-агента
• Создание личного ассистента на Relevance
• Интеграция ассистента в Telegram
• Ассистент для работы в «Авито» на Make
• Создание ассистентов на базе локальных моделей с векторной базой знаний

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...