Предиктивное моделирование на практике (Макс Кун, Кьелл Джексон)

Кожемяка · 29 июн 2019

Что вы получите:
Формат PDF.
Объем: 640 стр.
Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R

О книге:
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R.

Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.
Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.
Премия Zecgel Technometrics 2014.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Эшкере · 1 июл 2019

Оформление темы одобрено и проверено Эшкере.