[microarch.ru] Микросервисная архитектура (Кирилл Ветчинкин)

Ⓚⓐⓡⓐⓟⓤⓩ · 26 ноя 2021

О курсе

Курс состоит из 5 вебинаров по 75 минут с глубоким погружением в микросервисную архитектуру. Мы рассмотрим способы декомпозиции, изменения в командах, разбор популярных паттернов и антипаттернов, связь с бизнесом, Agile и DevOps. На курсе вы научитесь проектировать микросервисы начиная с понимания бизнес домена и заканчивая особенностями реализации.

Чему вы научитесь
Планировать архитектуру ПО
Четко понимать область применения микросервисной архитектуры, цели подхода и особенности.
Декомпозировать систему
Научитесь проводить моделирование микросервисов вокруг бизнес-концепций, применяя практики предметно-ориентированного проектирования.

Мигрировать с монолита
Строить готовую к применению стратегию перехода от монолита к микросервисной архитектуре.
Строить интеграцию между системами
Узнаете об основных подходах к интеграции систем, разберётесь с интеграционными шаблонами и научитесь их применять.

Совмещать MSA с DevOps, Agile
Сможете применять основные практики DevOps для облегчения тестирования и развертывания микросервисов.
Формировать команды разработки
Узнаете как реорганизовать команды в соотвествии с микросервисной архитектурой, выстроить процесс разработки.

Курс состоит из 5 вебинаров по 75 минут
Базовые понятия

Сравнение различных архитектур

Отличие SOA от MSA

Какого размера должен быть микросервис

Плюсы и минусы микросервисной архитектуры

Цели успешного внедрения подхода

Декомпозиция на микросервисы

Понятие Bounded Context

Практика EventStorming

Тактика декомпозиции системы на микросервисы

Сигналы неправильного разбиения

Anti-pattern "распределенный монолит"

Практика

Декомпозиция системы с помощью практики EventStorming

Команды и организационная трансформация

Организация команд

Сколько микросервисов должно быть у команды

Структура команды и необходимые навыки

Роль архитектора в MSA

Роль платформенных команд

Организация Community

Раскрытие API

API Gateway pattern

BFF pattern

API composition pattern

Аутентификация, безопасность

Access token pattern

Стандарт OAuth2.0 и JWT

Единая точка аутентификации(SSO)

Популярные сервера аутентификации OAuth 2.0

Аутентификация между микросервисами

Практика

Формирование команд разработки

Связь команд с сервисами

Раскрытие API через API Gateway

Организация работы с данными

Shared database anti-pattern

Database per service pattern

Структура микросервиса

Внутренняя архитектура сервиса

Адаптеры обработки публикации событий

Повторное использование кода

Шаблон сервиса

Взаимодействие между сервисами

CAP теорема

Синхронное/асинхронное взаимодействие

Circuit Breaker(Предохранитель)

Transactional outbox pattern

Polling publisher pattern

Transaction log tailing pattern

Репликация данных как средство снижения зависимости(CQRS)

Отложенная согласованность данных

Saga pattern

Практика

Хранение состояния сервиса

Снижение зависимости между сервисами за счет асинхронных коммуникаций

Развертывание

Понимание DevOps

Стратегия автономности поставки

Типовой CI/CD конвейер сервиса

Способы развертывания

Конфигурация и секреты

Service discovery

Blue-Green Deployment

Canary Deployment

Тестирование

Особенности тестирования микросервисов

Пирамида тестирования

Тесты контрактов( Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... )

Компонентные тесты

Место тестов в CI/CD конвейере

Кто пишет функциональные тесты и стоит ли их писать

Практика

Построение CI/CD конвейера

Обеспечение качества перед выпуском

Мониторинг и поддержка

Мониторинг работоспособности

Мониторинг состояния сервиса

Распределенная трассировка

Логи и их агрегация

Подход "кто разработал тот и поддерживает"

Отказоустойчивость

Изолированность

Горизонтальное масштабирование

Стратегии разбиения монолита

Strangler application pattern("душитель")

Стратегии разбиения

Что выносить в первую очередь

Выделение Bounded Context

Разделение базы данных

Выделение сервиса

Взаимодействие между сервисом и монолитом

Как реализовать отчеты в микросервисной системе

Практика

Обеспечение мониторинга сервисов

Сбор логов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Ⓚⓐⓡⓐⓟⓤⓩ

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 7900 руб. Взнос с каждого участника: 192 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 12 Июль 2022 года

SandraW

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2020 по 2021 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.