Доступно

[Linkedin] Testing Python Data Science Code, 2022 (Miki Tebeka)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
2000 руб
Взнос:
109 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson
Купить
  1. Dr.Vatson Организатор складчин

    [Linkedin] Testing Python Data Science Code, 2022 (Miki Tebeka)

    [​IMG]

    The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices are shoddy. This advanced-level course shows data scientists, Python developers, and data analysts how to test scientific (data science) code written in Python. Veteran data science trainer and consultant Miki Tebeka covers testing techniques, with a focus on issues specific to data science code, such as floating point errors, statistical testing, working with large datasets, choosing a baseline, and more. After presenting a testing overview, Miki dives into testing with pytest and hypothesis. He explains how to use schemas, truth values, approximate testing, and more in data validation. Miki goes over regression testing, then demonstrates how to test Jupyter Notebooks.

    Technology > Software Development > Programming Languages

    Продолжительность: 53 мин.
    Уровень навыка: Продвинутый уровень
    Дата выпуска: 01.09.2022

    Курс на английском языке
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. Dr.Vatson Организатор складчин
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 2000 руб. Взнос с каждого участника: 109 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

    Начало сбора взносов 9 Январь 2024 года
     
    Dr.Vatson,
Наверх