[GetAnalyst] Проектирование БД и основы SQL. Тариф Самостоятельно (Екатерина Ананьева)

​

Процесс разработки программного обеспечения начинается с анализа бизнес-процессов, выявления данных и создания структуры их хранения. На ранних стадиях работы аналитики и разработчики активно взаимодействуют для проектирования базы данных или внесения изменений в существующую.

От того, насколько удачно спроектирована база, зависит скорость обработки запросов пользователей, возможности дальнейшего роста и масштабирования системы.

База данных - фундамент информационной системы! Понимание подходов к её проектированию с нуля и в стратегиях развития играет важную роль в успешной разработке систем.

Развивайте свои навыки и двигайтесь вперед к своим целям!

• Качество
  Повысите качество требований за счет погружения в анализ потоков данных, используемых в автоматизируемых бизнес-процессах.
  
  
• ER-Диаграммы
  Научитесь строить Концептуальную, Логическую и Физическую модели базы данных, представлять их в виде ER-диаграммы.
  
  
• DBeavear и SQLite
  Освоите инструменты DBeavear и SQLite, используемые для подключения к БД. С их помощью вы создадите свою реальную БД на проекте курса, научитесь писать SQL-запросы и проверять их на ней.
  
  
• Реальная БД
  Перейдёте на новый уровень в понимании разработчиков, за счет освоения новой терминологии, инструментов, а также опыта в проектировании реальной БД с нуля, и её последующей доработки.

Кому подойдёт:

• Студентам технических ВУЗов и начинающим в IT
  Если вы учитесь в техническом ВУЗе или только начинаете свой путь в сфере IT в роли системного аналитика или разработчика, и имеете мало опыта, этот проект даст вам понимание, как проектировать базы данных с нуля и правильно подходить к их изменению.
  Вы сможете изучить на практике основы SQL и получите навыки работы с задачами по созданию и доработке БД — от требований до реализации.
  
  
• Системным аналитикам
  Если вы хотите лучше понимать, когда и в каком виде передавать задачи разработчикам по созданию и изменению БД в процессе разработки системы, то этот проект для вас.
  Вы научитесь создавать модели БД на всех уровнях: концептуальном, логическом и физическом. Освоите работу с ER-моделированием.
  Опыт работы с реальной БД, созданной вами в SQLite и DBeaver, поможет лучше понимать, что именно делают разработчики. Вы сделаете сами то же самое, что делают они в рамках задачи по разработке и изменению БД. Вы сами выполните SQL-запросы связанные с функциональностью системы.
  
  Этот опыт переведет ваши постановки задач на новый уровень понимания и качества.
  
  
• Бизнес-аналитикам
  Вы поймите, как структура данных влияет на бизнес-требования к разработке и в целом на работу приложений.
  Сможете погрузиться в процесс проектирования БД и освоите основы SQL, сделав шаг к переходу в профессию системного аналитика.
  
  
• Менеджерам проектов
  Узнайте, как изменения в требованиях могут влиять на БД и как это влияет на сроки разработки программного обеспечения.
  Сделайте планирование работы над проектами более точным, понимая особенности оценки задач от разработчиков.

Спойлер: Теоретические модули

1. Предобучение
   
   
   • Проектирование БД: с чего начать
   • Проектирование БД: обратная совместимость
   • Термины и определения
   • Пошаговый план проектирования БД
   • БОНУС. ChatGPT: Анализ бизнес-процессов и разработка требований
   • БОНУС. От моделирования базы данных до SQL-запросов
   • Полезная литература
   
   
2. Анализ требований
   
   
   • Исходные бизнес-требования. Постановка задачи от заказчика
   • Требования на разработку
   • Выделение сущностей
   
   
3. ER-диаграмма и уровни представления БД
   
   
   • ER-диаграмма
   • Инструменты: draw-io и Microsoft Visio. Визуальные редакторы
   • Инструменты: DBDiagram.io
   
   
4. Концептуальная модель
   
   
   • Концептуальная модель
   
   
5. Логическая модель
   
   
   • Логическая модель. Атрибуты таблиц БД. Первичные и внешние ключи. Удаление избыточных связей. Преобразование связей многие-ко-многим
   • Реляционная БД: представление данных в таблицах
   
   
6. Физическая модель
   
   
   • Типы данных. Практические рекомендации по разработке БД: название таблиц и полей, типы данных.
   • Физическая модель.
   
   
7. Задачи на разработку БД
   
   
   • Постановка задач на разработчиков. Постановка задачи в Jira + Шаблон для Confluence
   • Обратная совместимость при проектировании БД. Миграция данных. Учет особенностей использования данных в системе для функционирующих систем. Описание миграций данных. Требования к последовательности релизов - выпуск задач в продакшн
   • Корпоративный гайд для разработчиков. Практические рекомендации по разработке БД: название таблиц и полей, типы данных
   
   
8. Работа с SQL
   
   
   • Установка SQLite. Инструкция
   • Создание таблиц на основе физической модели БД
   • Наполнение таблиц данными
   • Написание SQL-запросов
   • Инструменты: DBeaver

Спойлер: Все вебинары

1. Проектирование БД с нуля: создание ER-диаграммы
   
   
   1. Определение БД и СУБД.
      
   2. Знакомство с проектом и выделение сущностей.
      
   3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту.
      
   4. Практика. Фокус на проектировании физической модели БД - PostgreSQL.
      
   5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков.
      
   
   
2. Разработка требований к миграциям БД
   
   
   1. Определение понятия миграции данных. Примеры.
      
   2. Требования к обратной совместимости данных. Распространенные ошибки.
      
   3. Влияние нефункциональных требований на миграции в БД.
      
   4. Практика проектирования миграций внутри одной БД.
      
   5. Обзор проблем миграций данных между разными СУБД. Практика.
      
   6. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков по миграции данных.
      
   
   
3. Проектирование распределенных БД
   
   
   1. Базовые понятия архитектуры: сервис-ориентированная (SOA) и микросервисная (MSA).
      
   2. Знакомство с проектом и выделение сущностей.
      
   3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту.
      
   4. Практика. Фокус на проектировании физических моделей БД - PostgreSQL.
      
   5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков.
   
   
4. Оптимизация БД. Работа с индексами в БД
   
   
   1. Нефункциональные требования к системе и их связь с БД.
      
   2. Понятие индексов в БД и их назначение. Разбор примеров.
      
   3. Практика: знакомство с БД проекта и определение таблиц с индексами.
      
   4. Проблемы избыточной оптимизации БД.
      
   5. Как указать в постановке задачи на разработку.
      
   
   
5. Инструмент D-Beaver. Практика SQL-запросов
   
   
   1. Знакомство с инструментом DBeaver. Подключение тестовой БД.
      
   2. О применении SQL аналитиками. Ключевые операторы SQL-запросов.
      
   3. Практика SQL-запросов на получение данных в DBeaver.
      
   4. Использование AI (искусственного интеллекта) в качестве помощника в работе с SQL-запросами.
      
   
   
6. Использование ChatGPT для проектирования БД
   
   
   1. Знакомство с инструментом ChatGPT и базовыми командами. Внедрение в работу системного аналитика.
      
   2. Знакомство с проектом.
      
   3. Определение сущностей.
      
   4. Проектирование физической модели БД - postgreSQL с использованием команд ChatGPT.
      
   5. Автоматическая отрисовка ER-модели с использованием ChatGPT и дополнительных инструментов.
      

Спойлер: Автор курса

Екатерина Ананьева

• Больше 10 лет в IT
• 60+ проектов
• Помощь в запусках и запуск стартапов
• Спикер международных конференций
• Автор статей VC, HABR и образовательных программ
• Основатель проекта GetAnalyst

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...