Скрыть объявление

Каждому дачнику подарок от нас!
Узнай о том как получить его ТУТ

Запись

AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI (Глеб Калинин, Александр Поваляев)

Тема в разделе "Другие тематики"

Цена:
46700 руб
Взнос:
1016 руб
Организатор:
Ректор

Список участников складчины:

1. Ректор
open
2
Записаться
  1. Ректор Организатор складчин

    AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI (Глеб Калинин, Александр Поваляев)

    [​IMG]

    В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. "AI Mindset" - это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или "второго мозга" в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.

    Чему вы научитесь в лаборатории?

    В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.

    Вы научитесь:
    • Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
    • Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией
    • Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
    • Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
    • Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
    • Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
    • Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
    • Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни
    Что такое Obsidian и почему это важно?

    Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего

    Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.

    Представьте, что вы можете:
    • Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате
    • Автоматически переводить заметки на разные языки
    • Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу
    • Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям
    Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.

    Программа:
    В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:

    week 1. Основы управления знаний в Obsidian
    • Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы
    • Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность
      • Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC...)
      • Работа со файлами, ссылками и графом связей
      • Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом
      • Поиск и фильтрация информации
    • Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian
    • Самостоятельная работа: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний
    week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM
    • Обзор AI-технологий и их применение в PKM
      • Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)
      • Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст...)
    • Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian
      • Автоматическое связывание заметок
      • Генерация текста и изображений
      • Сентимент-анализ и обработка естественного языка
    • Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов
    • Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний
    week 3. Автоматизация ввода и обработки информации
    • Методы ввода информации из различных источников
      • Web-clipping и интеграция с браузерами
      • Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности
      • Работа с PDF и документами
      • Голосовые заметки и транскрибация
      • Интеграция с телеграм, email, календарь и др.
    • Обработка данных с помощью AI
      • Суммаризация и TL;DR с помощью AI
      • Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)
      • Автоматическое тегирование и категоризация
    • Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian
    • Самостоятельная работа: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian
    week 4. Разработка персональных AI-ассистентов
    • Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей
      • Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов
      • Стратегии обучения и тонкой настройки моделей
      • Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian
    • Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian
    • Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов
    • Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier
    week 5. Визуализация и исследование графа знаний
    • Введение в графы знаний и их значение для PKM
      • Типы связей и отношений между заметками
      • Локальные и глобальные графы
      • Фильтрация и выделение подграфов
      • Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок
    • Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI
    • Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения
    • Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями
    week 6. Генеративные AI-техники для создания контента
    • Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов
      • Расширение и развитие существующих заметок
      • Стилизация и адаптация текста под различные форматы
    • Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента
      • Создание иллюстраций и визуальных заметок
      • Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD
    • Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний
    • Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI
    • Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney
    week 7. Совместная работа и обмен знаниями
    • Инструменты для коллаборации в Obsidian
      • Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации
      • Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации
      • Синхронизация хранилищ через Git
      • Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок
      • Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian
      • Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)
    • Практика: Коллективная работа над общей базой знаний
    • Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний
    • Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI
    week 8. Внедрение в жизнь и работу
    • Поддержание и развитие вашей системы
      • Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review...)
      • Интеграция с инструментами планирования
      • Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний
    • Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы
    • Обзор перспективных направлений и будущих возможностей
      • Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian
      • Новые модели и архитектуры AI
      • Альтернативы Obsidian
    • Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников
    • Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM

    Активности:
    • 8 LIVE онлайн-занятий с теорией и групповой работой (1 раз в неделю)
    • 4 office-hours встреч (каждую 2-ю неделю)
    • 8 опциональных коворкинг сессий с сообществом AI Mindset (1 раз в неделю) – вместе работаем по помодоро-таймеру над проектами
    • 2 личных звонка для постановки индивидуальных целей (1я и 4я неделя)
    • короткие обучающие демонстрации и аудио комментарии по запросу
    • группа для общения и шеринга в Telegram
    Глеб Калинин:

    Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.
    18 лет в IT и стартапах.
    Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.

    Александр Поваляев:

    ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints.
    Автор сообщества неназванное по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире.
    Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.
    Длительность: 8 недель
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх